In primo luogo, le capacità innovative di Snowflake costituiscono un fattore importante da osservare. Operando in un settore tecnologico in continua evoluzione, l'azienda dedica una parte significativa delle proprie risorse alla ricerca e allo sviluppo per soddisfare le aspettative del mercato.
È inoltre opportuno informarsi sui principali concorrenti dell'azienda, nonché sugli annunci, i risultati e il lancio di nuovi prodotti da parte di altri operatori nel settore del cloud computing o delle piattaforme di dati.
Snowflake sviluppa regolarmente partnership tecnologiche, commerciali o strategiche. Le comunicazioni ufficiali relative a tali accordi possono fornire indicazioni sugli orientamenti adottati dall'azienda o sulle sinergie ricercate.
I piani di sviluppo strategico, spesso pubblicati insieme ai risultati finanziari annuali, forniscono utili indicazioni sulle linee di crescita previste dal gruppo a medio o lungo termine.
Infine, è possibile consultare i risultati trimestrali e annuali per valutare l'andamento dell'attività dell'azienda, in particolare confrontandoli con gli obiettivi comunicati o con le stime formulate dagli analisti finanziari.
Snowflake Inc. è un'azienda tecnologica americana fondata nel 2012 con sede a Bozeman, nel Montana. È specializzata nello sviluppo di piattaforme di gestione e analisi dei dati in modalità cloud. L'offerta principale dell'azienda si basa su una soluzione di data warehousing interamente basata sul cloud, utilizzata da aziende di tutte le dimensioni per archiviare, elaborare e analizzare grandi volumi di dati.
La piattaforma Snowflake si basa su un'architettura “multi-cluster shared data” progettata per ottimizzare le prestazioni, la sicurezza e la scalabilità. Consente agli utenti di centralizzare i dati provenienti da diverse fonti per generare informazioni utilizzabili, creare applicazioni orientate ai dati o condividere questi dati in modo sicuro. L'approccio “multi-cloud” consente inoltre di implementare la soluzione sulle principali infrastrutture cloud pubbliche come AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
Una delle specificità della piattaforma risiede nella sua capacità di supportare lo scambio di dati tra aziende tramite “data marketplace” o scambi privati, mantenendo un elevato livello di governance e sicurezza. I dati possono quindi essere consultati senza essere duplicati, il che favorisce l'integrità e la riservatezza delle informazioni trattate.
Snowflake offre anche l'integrazione con strumenti di intelligenza artificiale, machine learning e ingegneria dei dati, che consentono di supportare vari casi d'uso: analisi predittiva, automazione, gestione delle prestazioni o visualizzazione avanzata dei dati.
A livello geografico, il fatturato di Snowflake è attualmente realizzato principalmente negli Stati Uniti, che rappresentano circa l'88% dei suoi ricavi. L'azienda sta inoltre espandendo le proprie attività a livello internazionale, in particolare nei mercati europei e asiatici, con una strategia di crescita graduale e localizzata.
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Nell'attuale panorama del cloud e dell'analisi dei dati, diverse aziende si distinguono per il loro posizionamento competitivo rispetto a Snowflake.
piattaforma di elaborazione dati basata sul concetto di lakehouse, Databricks è oggi uno dei concorrenti più diretti di Snowflake. Combina le capacità di un data lake e di un data warehouse, consentendo di analizzare dati strutturati e non strutturati in modo unificato. Riconosciuta per la sua integrazione nativa con Apache Spark, il suo orientamento verso casi d'uso nel machine learning e nell'intelligenza artificiale le conferisce una forte popolarità, in particolare tra i data scientist. Databricks è presente anche sui principali cloud pubblici, come AWS, Azure e GCP. La sua flessibilità e apertura all'ecosistema open source la rendono un attore molto competitivo nell'elaborazione avanzata dei dati.
BigQuery è una soluzione di data warehouse cloud sviluppata da Google. Funziona nell'ambiente Google Cloud Platform e offre una potenza di elaborazione ottimizzata per l'analisi in tempo reale di grandi quantità di dati. Grazie alla sua integrazione diretta con altri servizi Google (Cloud Storage, AI Platform, Looker), BigQuery consente un'analisi fluida ed efficiente in ambienti distribuiti. Uno dei suoi punti di forza è l'approccio serverless, che riduce il carico amministrativo per gli utenti. Google continua ad arricchire questa soluzione con funzionalità avanzate di machine learning integrate, rendendola un solido concorrente tecnologico di Snowflake.
Amazon Redshift è una delle soluzioni storiche di data warehouse cloud, gestita all'interno dell'ecosistema Amazon Web Services. È progettato per l'elaborazione analitica su larga scala, con un'elevata scalabilità e un'ampia compatibilità SQL. Redshift si distingue per l'integrazione con altri servizi AWS, come S3, Glue o QuickSight, che consentono alle aziende di analizzare i propri dati senza cambiare ambiente. Amazon migliora regolarmente Redshift con funzioni come la compressione automatica, l'archiviazione ottimizzata e l'integrazione della condivisione dei dati. Grazie alla forza commerciale e tecnica di AWS, Redshift rimane un concorrente importante nel settore delle piattaforme di dati cloud.
Synapse è la risposta di Microsoft alla crescente domanda di elaborazione dei dati nel cloud. Combina l'analisi dei big data, l'archiviazione relazionale e l'integrazione dei dati in un'unica piattaforma. Accessibile da Azure, Synapse si collega facilmente a Power BI, Azure Machine Learning e Dynamics 365. Consente alle aziende di eseguire query su dati relazionali e non strutturati senza necessità di trasferimento preventivo. Il tutto è progettato per integrarsi nell'ecosistema Microsoft, con vantaggi in termini di sicurezza, governance e amministrazione. Questa soluzione è destinata sia agli analisti aziendali che ai data engineer e si posiziona come un'alternativa completa a Snowflake.
con Db2 Warehouse on Cloud, IBM offre una soluzione di data warehouse per ambienti ibridi e multi-cloud. È progettata per gestire carichi analitici complessi mantenendo un elevato livello di sicurezza e prestazioni. Questa soluzione consente di archiviare, analizzare e visualizzare i dati tramite strumenti IBM integrati e supporta funzioni avanzate come la compressione adattiva o la parallelizzazione. L'integrazione con Watson Studio apre anche nuove prospettive nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Meno visibile sui media rispetto ad altre soluzioni, Db2 Warehouse rimane un'alternativa credibile in ambienti che richiedono robustezza e conformità normativa.
Oracle ha sviluppato la sua soluzione cloud per data warehouse con l'obiettivo di ottenere un'automazione avanzata. Questa piattaforma consente di gestire attività comuni come il provisioning, la sicurezza, il ridimensionamento o il backup senza intervento manuale. Si basa sull'infrastruttura Oracle Cloud e si integra con i database e i servizi analitici Oracle. Offre una gestione ottimizzata delle prestazioni e della sicurezza, nonché la compatibilità con i più diffusi strumenti di BI. L'approccio di Oracle mira a ridurre i costi operativi migliorando al contempo l'esperienza utente. Questa soluzione rappresenta un'alternativa credibile a Snowflake, in particolare per le aziende che già utilizzano l'ecosistema Oracle.
Snowflake collabora con diversi partner per rafforzare il proprio ecosistema e offrire soluzioni complete ai propri clienti.
NTT DATA fa parte della rete di partner Elite di Snowflake. L'azienda offre servizi di trasformazione digitale, integrazione dei dati, analisi avanzata e migrazione al cloud. Combinando la sua esperienza nella consulenza tecnologica e la piattaforma Snowflake, NTT DATA aiuta le grandi aziende a sfruttare appieno i propri dati. Questa partnership rafforza l'adozione di Snowflake in ambienti complessi, in particolare all'interno di grandi aziende industriali, bancarie o governative. Grazie a questa alleanza, i clienti beneficiano di soluzioni personalizzate, garantendo al contempo una governance rigorosa e un migliore utilizzo dei dati interni.
Snowflake e Salesforce hanno stretto una partnership strategica incentrata sul “Data Cloud”. Questo progetto comune consente di abbattere i silos di dati all'interno delle aziende centralizzando le informazioni provenienti da diverse fonti. L'obiettivo è quello di unificare i dati dei clienti in un unico spazio per sfruttarli tramite strumenti di analisi, machine learning o ingegneria dei dati. La partnership mira a rendere questi dati accessibili in modo fluido all'interno dell'ecosistema Salesforce. Consente inoltre alle aziende di creare un ambiente collaborativo di dati arricchito, basato sulla governance, la conformità e l'analisi decisionale.
Snowflake è accessibile su Microsoft Azure, consentendo ai propri clienti di sfruttare le risorse dell'infrastruttura cloud di Microsoft. Questa compatibilità multi-cloud è un elemento centrale della strategia di Snowflake. I clienti possono implementare le loro soluzioni di data warehouse in Azure, utilizzando al contempo le funzionalità specifiche di Snowflake. Ciò garantisce un funzionamento ottimizzato, pur rimanendo nell'ambiente Microsoft, spesso utilizzato per i suoi strumenti aziendali, di analisi (Power BI) o di sicurezza. Questa partnership tecnica rafforza la flessibilità di Snowflake nelle aziende già impegnate nell'ecosistema Azure.
AWS è il primo partner cloud storico di Snowflake. È su questa infrastruttura che Snowflake è stato inizialmente progettato e implementato. Ancora oggi, molti clienti utilizzano Snowflake tramite AWS, approfittando della sua affidabilità, delle sue prestazioni e del suo ampio ecosistema (S3, Lambda, IAM, ecc.). L'interoperabilità tra le due piattaforme consente di implementare soluzioni dati potenti, adattabili e scalabili. L'accesso ad AWS Marketplace e l'integrazione con altri strumenti cloud rafforzano l'adozione di Snowflake da parte dei clienti AWS. Questa partnership rimane strategica per Snowflake, in particolare in Nord America.
Snowflake è disponibile anche su Google Cloud, consentendo agli utenti di beneficiare della potenza dell'infrastruttura Google utilizzando le funzionalità di data warehouse di Snowflake. Questa partnership garantisce una notevole flessibilità alle aziende che hanno scelto GCP per altri servizi (BigQuery, Vertex AI, ecc.). L'interoperabilità tra Snowflake e gli strumenti Google consente di rispondere a numerosi casi d'uso dei dati, in particolare nei settori dell'IA e del retail. Questa disponibilità multicloud contribuisce a rafforzare la posizione di Snowflake sui mercati globali.
Tableau, soluzione di visualizzazione dei dati di proprietà di Salesforce, si integra nativamente con Snowflake. Grazie a questa compatibilità, gli utenti possono creare dashboard dinamici e visualizzazioni interattive direttamente dai dati archiviati in Snowflake. Questa integrazione è molto utilizzata nelle aziende che hanno bisogno di prendere decisioni basate su dati aggiornati, senza query complesse. Offre un'interfaccia intuitiva per i profili non tecnici, adattandosi al contempo alle esigenze degli analisti. Questa partnership migliora l'accessibilità e l'utilizzo dei dati ospitati in Snowflake in un'ottica orientata alla business intelligence.
Prima di considerare l'acquisto o la vendita delle azioni Snowflake, può essere utile conoscere alcuni elementi fattuali che contribuiscono all'attuale posizione dell'azienda sul mercato. Ecco una sintesi dei cinque punti di forza regolarmente evidenziati dagli osservatori del settore.
Una valutazione completa della società implica anche la considerazione di alcuni fattori che potrebbero influenzarne l'evoluzione. I seguenti elementi sono generalmente citati tra gli aspetti da monitorare per questa società tecnologica.
Dalla sua creazione, Snowflake ha raccolto diversi finanziamenti significativi durante le sue fasi di finanziamento privato, prima della sua quotazione in borsa. Nel 2014 è stato raccolto un finanziamento iniziale di circa 26 milioni di dollari da fondi quali Sutter Hill Ventures, Sequoia Capital e Redpoint Ventures. Nel 2015, l'azienda ha raccolto altri 45 milioni di dollari, poi 100 milioni di dollari nel 2017. Nel 2018 sono seguiti diversi round di finanziamento, tra cui due raccolte successive di 263 milioni di dollari, poi un'altra di 450 milioni di dollari, che hanno portato la sua valutazione a diversi miliardi di dollari. Nel 2020, poco prima della sua quotazione in borsa, la società ha raccolto circa 479 milioni di dollari. La quotazione al NYSE nel settembre 2020 ha permesso a Snowflake di raccogliere circa 3,4 miliardi di dollari, con una capitalizzazione iniziale stimata in oltre 12 miliardi di dollari.
Le azioni Snowflake sono quotate alla Borsa di New York (NYSE) con il simbolo SNOW ed è possibile per gli investitori europei accedere a questo titolo tramite conti titoli ordinari aperti presso broker online che offrono accesso ai mercati statunitensi. Alcune piattaforme consentono anche di investire indirettamente in azioni statunitensi tramite prodotti derivati o contratti per differenza (CFD), con le consuete precauzioni relative a questo tipo di prodotti finanziari. Si consiglia di consultare le condizioni specifiche del broker utilizzato.
Per studiare l'andamento del titolo Snowflake in Borsa, gli analisti finanziari utilizzano generalmente due approcci complementari:
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